Kibana 任务管理

Kibana 任务管理器被警报、操作和报告等功能用于运行作为持久后台任务的关键业务工作。这些后台任务将工作分发到多个 Kibana 实例中。这具有三大主要优势

• 持久性：所有任务状态和调度都存储在 Elasticsearch 中，因此如果您重启 Kibana，任务将从上次中断的地方继续执行。
• 可扩展性：多个 Kibana 实例可以读取和更新 Elasticsearch 中的同一个任务队列，从而允许在各个实例之间分发工作负载。如果某个 Kibana 实例不再具备运行任务的能力，您可以通过添加额外的 Kibana 实例来提升容量。有关可扩展性的更多信息，请参阅 Kibana 任务管理器扩展注意事项。
• 负载均衡：任务管理器配备了响应式自愈机制，允许其在对 Elasticsearch 中与负载相关的错误率增加做出反应时，减少其执行的工作量。此外，当任务管理器遇到重复任务增加的情况时，它会尝试错开工作时间以更好地平衡负载。

Kibana 后台任务的管理方式如下

• 系统会以 500 毫秒的间隔轮询 Elasticsearch 任务索引以查找逾期任务。您可以使用 xpack.task_manager.poll_interval 设置来更改此间隔。
• 通过在 Elasticsearch 索引中更新任务来认领任务，同时使用乐观并发控制来防止冲突。每个 Kibana 实例最多可以运行 10 个并发任务，因此每个间隔最多认领 10 个任务。
• Elasticsearch 和 Kibana 实例使用系统时钟来确定当前时间。为确保按预期触发调度，请使用诸如 网络时间协议 (Network Time Protocol) 之类的时间服务来同步集群中所有节点的时钟。
• 任务在 Kibana 服务器上运行。
  建议为后台任务使用一个隔离的节点。对于本地部署，您可以通过将 node.roles 设置为 background_tasks 来实现这一点，或者在 ECH 中将 Kibana 扩展到 8G+。
• 任务管理器可确保任务
  • 仅执行一次
  • 失败时进行重试（如果已配置）
  • 重新排期以在未来的某个时间点再次运行（如果已配置）
    重要提示

    任务有时可能会延迟运行或以不一致的调度运行。

这通常是相关集群的特定使用情况或扩展策略所导致的现象。

要解决这些问题，请调整 Kibana 任务管理器设置或集群扩展策略，以更好地适应独特的用例。

有关可能影响任务管理器性能和吞吐量的设置的详细信息，请参阅 任务管理器设置。

有关详细的故障排除指南，请参阅 故障排除。